//给定一个二叉搜索树，编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素。 
//
// 说明： 
//你可以假设 k 总是有效的，1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数。 
//
// 示例 1: 
//
// 输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1
//   3
//  / \
// 1   4
//  \
//   2
//输出: 1 
//
// 示例 2: 
//
// 输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
//       5
//      / \
//     3   6
//    / \
//   2   4
//  /
// 1
//输出: 3 
//
// 进阶： 
//如果二叉搜索树经常被修改（插入/删除操作）并且你需要频繁地查找第 k 小的值，你将如何优化 kthSmallest 函数？ 
// Related Topics 树 二分查找 
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package leetcode.editor.cn;
//Java：二叉搜索树中第K小的元素
public class KthSmallestElementInABst{
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new KthSmallestElementInABst().new Solution();
        
    }
    public class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;
        TreeNode() {}
        TreeNode(int val) { this.val = val; }
        TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
            this.val = val;
            this.left = left;
            this.right = right;
        }
    }
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
/**
    Definition for a binary tree node.
    public class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;
        TreeNode() {}
        TreeNode(int val) { this.val = val; }
        TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
            this.val = val;
            this.left = left;
            this.right = right;
        }
    }
 */
class Solution {
    //结果
    int answer = 0;
    //当前是第几个
    int count = 0;
    public int kthSmallest(TreeNode root, int k) {
        inorderTraverse(root,k);
        return answer;
    }

    void inorderTraverse(TreeNode root, int k) {
        if ( root == null ){
            return;
        }
        inorderTraverse( root.left,k );
        //中序遍历
        count++;
        if ( k == count ){
            answer = root.val;
            return;
        }
        inorderTraverse( root.right,k );

    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
